В последнее время весьма интенсивно развивались исследования сложных многокомпонентных систем в самых разнообразных областях науки: экономике, биологии, социологии, градостроительстве, технологии и т. д.

Эти исследования стимулировались не столько абстрактной жаждой познания мира, сколько вполне конкретными причинами, связанными с необходимостью целенаправленно управлять такими системами, прогнозировать их развитие, устранять нежелательные явления в функционировании систем, повышать их общую эффективность. Конечно, не следует забывать и те возможности, которые предоставляет для таких исследований современный уровень научно-технического прогресса. Сейчас он выступает не толь¬ко как инструмент, как средство, но и как мощный стимул, побуждающий заниматься исследованием и решением проблем крупного масштаба.

Анализ многокомпонентных систем связан с необходимостью учитывать и оценивать большое количество разнообразных по своей природе факторов и принимать решения в условиях неопределенности и недостаточной информированности. Полагаться в такой ситуации лишь на опыт и интуицию оказывается весьма рискованным, так как последствия неудачного решения могут быть катастрофическими.
Поэтому возникла необходимость в создании специального аппарата исследования сложных систем — системного анализа, который бы работал в таких условиях. Основное качество такого аппарата должно состоять, по-видимому, в методологической универсальности, основу которой образует междисциплинарный, комплексный подход к изучаемым явлениям.

Потребность в междисциплинарности порождается самими объектами исследования, эффективное прогнозирование развития которых, управление ими или просто анализ невозможны без согласования самых разнообразных показателей.
Инструментами, с помощью которых этот подход может быть реализован, являются математика, кибернетика и вычислительная техника, т. е. современные теоретические и практические средства формального анализа. Это, конечно, не означает, что любая проблема исследования сложной системы может быть решена на формальном уровне. Напротив, эффективное применение формального анализа открывает широкие возможности для эвристики, изобретательства и описательных методов.

Системный анализ как комплексная методология исследования сложных систем будет, по-видимому, развиваться, соединяя описательные методы с количественными (формальными) на основе активного использования вычислительных машин.
Системный анализ как самостоятельное направление в науке привлекает внимание ученых всего мира, о чем свидетельствуют появившиеся в последние годы в отечественной и зарубежной литературе публикации, освещающие отдельные проблемы и методы исследования сложных систем различной природы. Но, конечно, было бы преждевременно утверждать, что аппарат исследования сложных систем уже создан или что даже заложены его фундаментальные основы. Скорее сейчас происходит процесс накопления фактов, изучения закономерностей, присущих некоторым частным видам многокомпонентных систем, переоценки и расширения возможностей математических моделей и методов анализа и т. д. — процесс, который сопровождает, по-видимому, появление любого нового научного направления.

Серия монографий «Теория и методы системного анализа» имеет своей целью публикацию результатов научных исследований сложных многокомпонентных систем. Тематика этих монографий предполагается весьма широкой, и объединять их будет комплексность подхода к исследованию сложных систем, инструментом которой являются формализованный анализ в сочетании с эффективным использованием вычислительных машин.

Среди многих проблем, которые могут быть освещены в предлагаемой серии, основное внимание будет сосредоточено на проблемах общей теории динамических систем, теории решений в условиях неопределенности и недостаточной информированности, имитационного моделирования, проблемах глобального, регионального и городского развития, теории оперативного и стратегического планирования и управления крупно¬масштабными системами. Особое место в серии займут вопросы, связанные с развитием специальных математических методов, приспособленных для исследования сложных многокомпонентных систем. Эта тематика довольно тесно соприкасается с вопросами алгоритмической, программной и технической реализации вычислительных комплексов, ориентированных на решение крупномасштабных задач как информационно-моделирующего, так и управленческого класса.

Комментарии запрещены.