Введение в понятие моделирования

Моделирование на ЭВМ является мощным средством, широко применяемым при исследовании в анализе различных видов деятельности. Метод моделирования открывает большие возможности при использовании его в разных областях. Особенное значение моделирование имеет в сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации.

Любой предмет изучения человеком обобщенно можно назвать объектом. Методология моделирования направлена на упрощение получения и обработка информации об объектах, которые существуют вне нашего сознания и взаимодействуют между собой и внешней средой.

Человек мыслит только образами, приближенно отражающими реальность, а любое абсолютное знание, любая абсолютная истина познаются через бесконечную цепь относительных истин.
Наблюдение, эксперимент, анализ и теоретическое обобщение — основные этапы изучения объектов.

При этом большую роль играют предположения, гипотезы, основанные на небольшом количестве опытных данных. Гипотезы проверяются специально поставленными экспериментами. Проверка правильности гипотез тесно связана с использованием такого понятия как аналогия.

Аналогия — суждение о каком-либо соответствии, частном сходстве объектов. Естественно, что аналогия связывает гипотезу с экспериментом.

Гипотезы и аналогии, отражающие свойства реального мира, должны быт выражены в удобных для исследования формах, позволяющих проводить эксперименты.

Эти формы принято называть моделями. Таким образом, модель замещает объект-оригинал и обеспечивает изучение некоторых свойств оригинала. Значит, любую модель можно рассматривать как относительную истину.

Из всего сказанного следует, что сущность моделирования заключается в переходе от непосредственного изучения явлений, процессов природы, технических или других объектов к их изучению посредством проведения эксперимента с соответствующей моделью.

Моделирование включает построение модели и исследование с ее помощью свойств реального объекта. Итак, моделирование представляет собой метод научного познания.

Если результаты моделирования подтверждаются, и модель может служить основной для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах, то говорят, что модель адекватна объекту. Адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев.


Оставить комментарий





Статистика

Рейтинг@Mail.ru